ForschungReinforcement Learning for Engineering Design Automation
Neuer Ansatz nutzt Selbstverstärkendes Lernen, um Wissen über die Produktanpassung zu erlernen, zu speichern und auf weitere Produktgenerationen zu übertragen. Der Unterschied zu anderen Optimierungs- oder Lernverfahren besteht darin, dass der Weg zum angepasstem Produkt gelernt wird. Dabei betrachtet der Ansatz die Merkmale des Produktes und passt diese schrittweise durch die Vorschläge eines Tiefen Künstlichen […]Neuer Ansatz nutzt Selbstverstärkendes Lernen, um Wissen über die Produktanpassung zu erlernen, zu speichern und auf weitere Produktgenerationen zu übertragen. Der Unterschied zu anderen Optimierungs- oder Lernverfahren besteht darin, dass der Weg zum angepasstem Produkt gelernt wird. Dabei betrachtet der Ansatz die Merkmale des Produktes und passt diese schrittweise durch die Vorschläge eines Tiefen Künstlichen […]
