Hier finden Sie Beschreibungen zu den einzelnen Forschungsthemen der Fachgruppe.
Für aktuelle Angebote zu einem der Themen aus dem Bereich wenden Sie sich bitte direkt an die zuständigen wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen.
Wälzlagersimulation für Toleranzuntersuchungen und Datenverarbeitung mittels Machine Learning
Toleranzen von Wälzlagern beeinflussen Lagereigenschaften wie Reibung, Verschleiß und Geräuschentwicklung. Der Zusammenhang zwischen Toleranzen und den genannten Eigenschaften ist jedoch weitgehend unerforscht und kann durch Simulationen ermittelt werden. Ziel ist die Entwicklung eines innovativen Ansatzes zur Berechnung von Lagereigenschaften unter Verwendung kommerzieller Simulationssoftware, wobei u.a. maschinelle Lernverfahren eingesetzt werden, um den Berechnungsaufwand zu reduzieren.
Erfordert Interesse an: Maschinenelemente, Simulation/Programmierung, Machine Learning
Vorhersagemodellierung elastohydrodynamisch geschmierter Kontakte
Tribologische Kontakte treten in einer Vielzahl von Bauteilen wie Wälzlagern, Zahnrädern oder Endoprothesen auf. Um verschleißbeständige Produkte zu entwickeln, ist die Kenntnis von im Kontakt auftretenden Schmierfilmparametern und Pressungen notwendig. Elastohydrodynamische (EHD) Simulationen und der ergänzende Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen eine schnelle und präzise Vorhersagemodellierung von Schmierungsbedingungen im Kontext von Maschinenelementen und Medizintechnik.
Erfordert Interesse an: Tribologie-Simulation, Maschinelles Lernen
CFD-Simulation von Wälzlagern
Die Effizienzoptimierung von Wälzlagern ist ein zentrales Thema der Energiewende. Hierbei ist das Verständnis der Strömungszustände in Wälzlagern von zentraler Bedeutung. Mithilfe von CFD-Simulationen können Strömungsverluste analysiert und optimiert werden. Ziel der Studienarbeit ist es, durch eine systematische Literaturrecherche und eine Einarbeitung in die CFD-Software ein CFD-Modell eines Wälzlagers zu erstellen und dieses durch Verifikation und Validierung mit Testdatensätzen zu überprüfen.
Erfordert Interesse an: CFD-Simulation, Strömungsmechanik, Maschinenelemente