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Lehrstuhl für Konstruktionstechnik
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Lehrstuhl für Konstruktionstechnik

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Bickel, Sebastian

Sebastian Bickel

Sebastian Bickel, M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Telefon: +49 9131 85-23658
  • Faxnummer: +49 9131 85-23223
  • E-Mail: bickel@mfk.fau.de

Postanschrift:
Martensstraße 9
91058 Erlangen
Standort:
Paul-Gordan-Straße 5
91052 Erlangen
(Röthelheim-Campus)
PGS_00.028
Büro 00.028

Forschungsschwerpunkte

  • FE-Plausibilitätsprüfungen
  • wissensbasierte Assistenzsysteme

Veröffentlichungen

2023

  • Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    A Novel Shape Retrieval Method for 3D Mechanical Components Based on Object Projection, Pre-Trained Deep Learning Models and Autoencoder
    In: Computer-Aided Design 154 (2023), Art.Nr.: 103417
    ISSN: 0010-4485
    DOI: 10.1016/j.cad.2022.103417
    URL: https://www.archiv.mfk.tf.fau.de?file=pubmfk_636e532582e1b
    BibTeX: Download

2022

  • Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    A New Projection Based Method for the Classification of Mechanical Components Using Convolutional Neural Networks
    17th International Design Conference, DESIGN 2022 (Online, 23. Mai 2022 - 26. Mai 2022)
    In: Proceedings of the Design Society 2022
    DOI: 10.1017/pds.2022.152
    URL: https://www.cambridge.org/core/journals/proceedings-of-the-design-society/article/new-projection-based-method-for-the-classification-of-mechanical-components-using-convolutional-neural-networks/BEF06D3E3B7D49CB17F180E22CD75869
    BibTeX: Download
  • Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    ResNet networks for plausibility detection in Finite Element simulations
    NordDesign 2022: How Product and Manufacturing Design Enable Sustainable Companies and Societies (Copenhagen, 16. August 2022 - 18. August 2022)
    In: N.H. Mortensen, C.T. Hansen, M. Deininger (Hrsg.): Proceedings of NordDesign 2022: How Product and Manufacturing Design Enable Sustainable Companies and Societies 2022
    BibTeX: Download
  • Denk M., Bickel S., Steck P., Götz S., Völkl H., Wartzack S.:
    Generating Digital Twins for Path-Planning of Autonomous Robots and Drones Using Constrained Homotopic Shrinking for 2D and 3D Environment Modeling
    In: Applied Sciences 13 (2022), S. 105
    ISSN: 2076-3417
    DOI: 10.3390/app13010105
    BibTeX: Download
  • Gerschütz B., Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    Enabling Initial Design-Checks of Parametric Designs Using Digital Engineering Methods
    In: Proceedings of the Design Society 2 (2022), S. 405-414
    ISSN: 2220-4342
    DOI: 10.1017/pds.2022.42
    BibTeX: Download

2021

  • Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    Detection and Classification of Symbols in Principle Sketches using Deep Learning
    International Conference on Engineering Design (ICED21) (Göteburg, 16. August 2021 - 19. August 2021)
    In: Cambridge University Press (Hrsg.): Proceedings of the International Conference on Engineering Design (ICED21) 2021
    DOI: 10.1017/pds.2021.118
    BibTeX: Download
  • Qie Y., Bickel S., Wartzack S., Schleich B., Anwer N.:
    A function-oriented surface reconstruction framework for reverse engineering
    In: CIRP Annals - Manufacturing Technology 70 (2021), S. 135-138
    ISSN: 0007-8506
    DOI: 10.1016/j.cirp.2021.04.016
    BibTeX: Download
  • Sprügel T., Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    Approach and application to transfer heterogeneous simulation data from finite element analysis to neural networks
    In: Journal of Computational Design and Engineering Volume 8 (2021), S. 298–315
    ISSN: 2288-4300
    DOI: 10.1093/jcde/qwaa079
    URL: https://academic.oup.com/jcde/advance-article/doi/10.1093/jcde/qwaa079/6032726?guestAccessKey=65243e47-4004-4e43-b8cf-c234ac13affe
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2020

  • Bickel S., Sauer C., Schleich B., Wartzack S.:
    Comparing CAD part models for geometrical similarity: A concept using machine learning algorithms
    CIRPe 2020 - 8th CIRP Global Web Conference - (, 14. Oktober 2020 - 16. Oktober 2020)
    DOI: 10.1016/j.procir.2021.01.065
    URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827121000895
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2019

  • Bickel S., Schleich B., Wartzack S.:
    Konzept zur Erkennung von Singularitäten in FE-Simulationen mittels Machine-Learning Algorithmen
    37. CADFEM ANSYS Simulation Conference 2019 (Kassel, 16. Oktober 2019 - 17. Oktober 2019)
    In: 37. CADFEM ANSYS Simulation Conference (22719) 2019
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  • Bickel S., Sprügel T., Schleich B., Wartzack S.:
    How Do Digital Engineering and Included AI Based Assistance Tools Change the Product Development Process and the Involved Engineers
    International Conference on Engineering Design, ICED19 (Delft, 5. August 2019 - 8. August 2019)
    In: Proceedings of the 22nd International Conference on Engineering Design (ICED19), Cambridge, United Kingdom: 2019
    DOI: 10.1017/dsi.2019.263
    URL: https://www.archiv.mfk.tf.fau.de?file=pubmfk_5d5126503e7a3
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2018

  • Sprügel T., Rothfelder R., Bickel S., Grauf A., Sauer C., Schleich B., Wartzack S.:
    Methodology for plausibility checking of structural mechanics simulations using Deep Learning on existing simulation data
    13th Biennial Norddesign Conference, NordDesign 2018 (Linköping, 14. August 2018 - 17. August 2018)
    In: Proceedings of NordDesign 2018 2018
    URL: https://www.archiv.mfk.tf.fau.de/?file=pubmfk_5bc5820375d8d
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