ForschungMaschinelles Lernen für effiziente Wälzlagersimulationen
Die simulationsgestützte Auslegung von Wälzlagern ermöglicht es, die Auswirkungen von Designänderungen auf die Performance in den Bereichen Kontaktmechanik, Schmierung und Dynamik frühzeitig abzuschätzen. Maschinelles Lernen kann diese Bewertung durch die Nutzung erlernter Zusammenhänge zusätzlich erweitern.Eine aktuelle Veröffentlichung gibt einen systematischen Überblick darüber, wie maschinelles Lernen in Wälzlagersimulationen eingesetzt wird, wenn Simulationsdaten die primäre Grundlage des […]Die simulationsgestützte Auslegung von Wälzlagern ermöglicht es, die Auswirkungen von Designänderungen auf die Performance in den Bereichen Kontaktmechanik, Schmierung und Dynamik frühzeitig abzuschätzen. Maschinelles Lernen kann diese Bewertung durch die Nutzung erlernter Zusammenhänge zusätzlich erweitern.Eine aktuelle Veröffentlichung gibt einen systematischen Überblick darüber, wie maschinelles Lernen in Wälzlagersimulationen eingesetzt wird, wenn Simulationsdaten die primäre Grundlage des […]
