Vier neue Artikel, welche unsere Toleranzgruppe auf der Conference on Computer Aided Tolerancing 2026 vorgestellt hat, wurden veröffentlicht. „Mapping Uncertainties in Tolerancing: An Industrial Design-Centric Perspective“ (Stefan Götz) präsentiert eine systematische Methode zur Identifikation von Unsicherheiten im Tolerierungsprozess. „Leveraging Physics-Informed Neural Networks for Efficient Tolerance Analysis“ (Jan Kopatsch) zeigt, wie physikinformierte neuronale Netze die Rechenzeit der Toleranzanalyse bei vergleichbarer Genauigkeit deutlich reduzieren können. „Assembly Sequencing using Sparse Batch Variation Data: A Process-Oriented Tolerancing Approach“ (Stephan Freitag) beschreibt einen prozessorientierten Ansatz zur Verbesserung der Montagequalität auf Basis weniger Messdaten. „Tolerancing in the Context of Industry 5.0: Comprehensive Overview and New Challenges“ (Stefan Götz) gibt einen umfassenden Überblick über neue Anforderungen, Technologien und Herausforderungen der Tolerierung im Kontext von Industry 5.0.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.03.116
https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.03.130
https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.03.142
https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.03.145
Artikel der Conference on Computer Aided Tolerancing 2026 veröffentlicht
